La demo funcionó. ¿Por qué sigue siendo una demo?
Llevamos la IA de piloto a producción dentro de tu producto: la capa de datos y contexto que evita que invente, la interfaz que la hace usable y el coste que la hace viable. Sin vender un modelo ni una plataforma.
Cuéntanos tu casoTe suena si…
El asistente responde bien en la demo y se inventa cosas con datos reales.
Cada sistema llama de forma distinta a la misma cosa y la IA hereda el caos.
La factura de inferencia crece más rápido que el valor que genera.
Habéis puesto un chat encima de todo y los usuarios no lo usan.
Hay cinco pilotos de IA en la empresa y ninguno tiene dueño, métrica ni camino a producción.
Qué hacemos
Diagnóstico del piloto. Qué tarea resuelve, para quién, con qué datos, a qué coste. Si la respuesta es «no lo sabemos», empezamos ahí.
Capa semántica y modelo canónico. Un lenguaje común sobre tus sistemas para que la IA trabaje con contexto fiable y no con la peculiaridad de cada base de datos.
Arquitectura que aplica al caso. RAG, agentes, fine-tuning, inferencia privada: elegimos según la tarea y el coste, no según la tendencia.
Interfaz para IA. El chat no es la respuesta a todo. Diseñamos cómo el usuario ve, corrige y confía en lo que la IA propone.
Producción y operación. Evaluación, observabilidad, guardarraíles y coste bajo control. Lo que separa el piloto del producto.
Lo hemos hecho antes
E-commerce de alimentación · IA sin tocar la tienda. Plataforma aparte con RAG y MCP: sustitutos, combinaciones, recompra inteligente y nutricionista virtual. → Ver caso
Plataforma B2B2C · modelo canónico para agentes. Airflow, Azure Data Lake, dbt y Snowflake con gobernanza: la base de conocimiento cierta y simple que un agente necesita para trabajar solo. → Ver caso
SaaS B2B regulado · IA como motor de codificación. Integración continua con pruebas end-to-end y de regresión como garantía de calidad del código generado. → Ver caso
Otros: dashboards de operaciones con IA generativa (−38 % errores críticos), inferencia de IA en nube privada para un operador (en curso).
Lo que no hacemos
No vendemos un modelo, una plataforma ni horas de «consultoría de IA». Si tu problema se resuelve sin IA, te lo diremos; será más barato.
Empieza por 30 minutos
Trae el piloto. Salimos de la sesión sabiendo qué le falta para ser producto.
