Así solemos empezar nuestro trabajo…
…y así de bien solemos terminar
La mayoría de proyectos que arrancan con un problema de experiencia de cliente, destapan un problema de tecnología y están afectando al negocio del cliente.
Nuestro método integral que combina diseño, tecnología y negocio nos permite abarcar todo el producto y proporcionar soluciones end-to-end que satisfacen a nuestros clientes.
El SaaS al que no le importaban sus clientes
Cómo una inversión en producto convirtió el coste de soporte en margen, y por qué ahora también llevamos su tecnología.
Ver casoNadie activaba un servicio que le regalaban
De un problema de falta de uso a la simplificación del código para crear una app móvil que mejora la penetración: la definición de círculo virtuoso.
Ver casoUna IA que ayuda a vender más y a fidelizar
Una plataforma independiente que, con ayuda de la IA, enriquece el catálogo y los clientes de un e-commerce, sin haber tocado su arquitectura de sistemas.
Ver casoOtros proyectos
Onboarding Digital de Confianza
El reto
Una gestora de fondos de inversión operaba mediante procesos analógicos basados en papel y firmas físicas. Esto dilataba el alta de nuevos clientes durante semanas, provocando una alta tasa de abandono en perfiles de alto valor que buscaban agilidad.
La idea
Ejecutamos una transformación digital integral del proceso de onboarding y contratación. Integramos biometría (e-KYC) y sistemas de firma digital avanzada para crear un flujo 100% online, seguro y legalmente robusto que permite abrir una cuenta en cuestión de minutos.
El resultado
Redujimos el tiempo de activación de cuentas en un 95% (pasando de semanas a menos de 48h) y aumentamos en un 41% la tasa de finalización del proceso de onboarding.
IA vs. Sobrecarga de Datos
El reto
Los administradores de sistemas de esta empresa se enfrentaban a dashboards saturados de información difícil de interpretar. Esta sobrecarga cognitiva provocaba errores críticos en la gestión de servicios y una respuesta lenta ante incidentes graves.
La idea
Rediseñamos la interfaz UX/UI e implementamos una capa de IA Generativa. En lugar de mostrar datos brutos, el sistema ahora resume métricas complejas en lenguaje natural, proporcionando 'insights' accionables y comandos simplificados para resolver problemas al instante.
El resultado
Disminuimos en un 38% los errores operativos críticos y ahorramos un 25% del tiempo que los equipos internos dedicaban a resolver incidencias de nivel 1.
Ciberseguridad para perfiles VIP
El reto
Clientes de alto standing (HNWI) tenían su identidad y activos digitales dispersos en múltiples plataformas vulnerables. Carecían de un sistema unificado que les permitiera monitorizar su seguridad personal y la de sus documentos sensibles en tiempo real.
La idea
Desarrollamos una app móvil premium de seguridad bajo una arquitectura 'Zero-Trust'. El sistema funciona como un 'conserje digital' que supervisa constantemente dispositivos, conexiones de red y la integridad de documentos, alertando proactivamente ante cualquier amenaza.
El resultado
Conseguimos una visibilidad total de la huella digital del usuario y una velocidad de respuesta ante intentos de acceso no autorizados un 60% más rápida.
Seguridad para Infraestructuras Críticas
El reto
Grandes corporaciones y organismos públicos necesitaban una capa de seguridad superior que aprovechara la capacidad de la red del operador. Las soluciones estándar de mercado no eran suficientes para proteger sus infraestructuras críticas.
La idea
Diseñamos un framework de seguridad holístico que integra la inteligencia de red (carrier-grade) con una suite de servicios de defensa de un tercero. Creamos un panel de control unificado para gestionar la seguridad perimetral y el cumplimiento normativo a gran escala.
El resultado
Redujimos el tiempo de mitigación de incidentes en un 55% y aseguramos el cumplimiento total de los estándares de seguridad soberana para grandes organizaciones.
Capa Semántica para una IA Fiable
El reto
Sistemas internos del operador repartidos en silos, cada uno con su lenguaje. Cualquier intento de aprovechar la IA chocaba con la misma realidad: los modelos respondían sobre datos parciales o contradictorios, generando alucinaciones difíciles de detectar y respuestas en las que no se podía confiar para automatizar nada.
La idea
Construimos un conjunto de datos canónicos sobre los que se apoya una capa semántica que aísla la IA de las particularidades de los sistemas actuales. La capa expone los conceptos del negocio con definiciones únicas, fuentes de verdad y permisos, de modo que el modelo siempre opera sobre un mismo diccionario — y la empresa puede ir evolucionando sus sistemas por debajo sin romper lo que ya funciona.
Resultados esperados
Esperamos reducir drásticamente las alucinaciones del asistente interno y que el grueso de las consultas IA se resuelvan contra dato canónico, dejando la operación lista para evolucionar los sistemas existentes sin frenar lo que ya está en producción.
Inferencia IA Fuera del SaaS
El reto
El coste de la inferencia IA en SaaS sube a un ritmo que ya compromete la rentabilidad de muchas iniciativas. Los clientes B2B del operador buscaban una alternativa privada, predecible y soberana — pero ningún proveedor combinaba hoy red, capacidad de cómputo y modelos en un mismo paquete.
La idea
Especificamos el plan estratégico para que el operador evolucione su nube privada hacia un servicio de inferencia IA dirigido a clientes B2B: dimensionamiento de cómputo, fases de migración, modelo de TCO frente al SaaS de hyperscalers, integración con la red carrier-grade existente y roadmap de adopción por segmentos de cliente.
Resultados esperados
El plan apunta a un TCO sustancialmente inferior al SaaS de hyperscaler al volumen objetivo del operador y a un roadmap de adopción que ponga la oferta operativa antes del salto previsto en la demanda B2B.
¿Cansado de hablar de métricas?
Vamos a construirlas.
