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Especialista Senior en IA y Data

Buscamos un/a Senior AI & Data Specialist para trabajar la estrategia, diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica de datos. El objetivo es identificar oportunidades, optimizar procesos e impulsar la cultura data-driven, de modo que el dato sea la solución a un problema de negocio.

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Funciones y responsabilidades

Estrategia y arquitectura de IA/Data: diseñar y validar arquitecturas de datos e IA escalables y seguras, alineadas con las necesidades del negocio.
Desarrollo de soluciones de IA: implementar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa como LLMs, RAG o agentes conversacionales.
Gestión y pipeline de datos: supervisar y optimizar flujos de datos (ETL/ELT), asegurando la calidad, gobernanza y disponibilidad del dato para análisis e inferencia.
Evaluación y selección tecnológica: investigar, proponer y adoptar nuevas herramientas, frameworks y proveedores del ecosistema de IA y Data.
Experiencia técnica: mantener buenas prácticas de ingeniería de software, MLOps y CI/CD para datos.

Requisitos del perfil

Formación universitaria: en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similares, y experiencia mínima de 3 años en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones de IA en entornos de producción.
Python: dominio del lenguaje y de sus librerías de datos e IA (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Bases de datos: sólidos conocimientos en bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL, así como conceptos de Data Warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift).
IA generativa y LLMs: experiencia práctica en integración de APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.), arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y frameworks.
Cloud y MLOps: experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de MLOps.
Control de versiones: manejo fluido de Git.

Soft skills

Capacidad de comunicación técnica y no técnica.
Pensamiento analítico, visión crítica y orientación a la resolución de problemas.
Proactividad y capacidad de priorizar en diversos proyectos dinámicos.